基于卷积神经网络的危险品快速智能识别关键技术研究项目专项汇报

  2018年1月4日上午8点30分，在合肥市公安局治安情报指挥中心召开基于卷积神经网络的危险品快速智能识别关键技术研究项目专项汇报。

  参会人有李桢旻、陈高、陈菡、罗松涛、潘松、田维源、安阳、季鑫、黄国庆、程松竹、技侦章教。

会议由陈高支队长主持，听取田维源介绍。会议讨论内容如下：

1、试点场景分类

暂定按照地铁、大型活动场所、客运、火车站、寄递进行场景分类。

2、危险品识别优先级分级

按照场景不同，在算法学习层次，由研发人员进行危险品识别学习优先级分级。

3、时间进度要求

力争在春节前，研发出样机。工作内容包括：识别样本训练、硬件选型。

4、沟通机制

建立沟通机制，拟定每个星期开一次项目碰头会。

5、后期拓展

(1) 危险品同一性关键点建立

(2) 根据关键点还原物品

(3) 在后期技术提升后能够识别违禁出版物。

6、任务分工

（1）治安支队任务

 协调各大队、反恐、国保提供危险品大类和小类种类，由研发人员根据不同场景，制定不同的识别优先级。拟定按照红橙黄等分色或者声光报警。优先在客运、寄递、轨道进行试点。通过试点推动实战。

（2）公司任务

 在2018年1月7日前完成硬件选型关键设备采购，预完成设备硬件技术路线，制作项目展示展板，并制作2-3分钟视频介绍材料。

  最后，陈高支队长指出该项技术填补国内空白，加快研发尽早投入实战、为民办事。